数据处理的统计学习（scikit-learn教程）
发布时间：2020-12-26 05:15:12 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象 （1）数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中
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凝聚：自下而上的方法：每一个观测样例开始于他自己的簇，以一种最小连接标准迭代合并。这种方法在观测样例较少的情况下非常有效（有趣）。当簇的数量变大时，计算效率比K-means高的多。 （编辑：ASP站长） 【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。 |
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