数据处理的统计学习(scikit-learn教程)
发布时间:2020-12-26 05:15:12 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中
###(1)项目邮件列表 如果你碰到scikit-learn的BUG或者文档中需要澄清声明的部分,请放心大胆的在邮件列表里询问[maillist]
(2)问答(Q&A)机器学习从业者参与的社区
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Metaoptimize/QA: 一个 机器学习、自然语言处理和其他数据分析方面讨论的论坛(类似针对开发者的Stackoverflow):http://metaoptimize.com/qa
? ? ? ? ? 一个比较容易开始参与的讨论:good freely available textbooks on machine learning(机器学习方面优秀的免费电子书)
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Quora.com: Quora 有一个关于机器学习相关的问题主题,也有很多有趣的讨论:http://quora.com/Machine-learning
? ? ? ? ? ? ?浏览一下最佳问题的部分,例如:What are some good resources for learning about machine learning(关于机器学习的优秀资源有哪些)
---斯坦福的 Andrew Ng教授 教授的 关于机器学习的优秀在线免费课程 {网易公开课有,搜一下机器学习就可以了}
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---一个更倾向于人工智能(AI)的优秀在线课程: http://www.udacity.com/overview/Course/cs271/CourseRev/1
文http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4570155.html
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(编辑:ASP站长)
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