数据驱动算法在机器学习中的应用

理想情况下，机器学习被用于处理涉及大量数据的复杂计算任务，而没有静态公式来得出结果。多年来，随着机器学习领域的不断研究和发展，医疗、能源生产、汽车、航空航天、制造业和金融等商业部门都从机器学习模式中获益。机器学习模型和算法正在帮助解决特定行业的问题，并通过对象检测、信用评分、交易预测、DNA测序和预测性维护提供未来的全行业解决方案。

（编辑：ASP站长）

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