自动驾驶汽车为何不需要雷达？ 特斯拉首席AI科学家这样解释

特斯拉团队经历了七次数据工程迭代。他们从一个初始数据集开始，在这个数据集上训练他们的神经网络。然后，他们在真实汽车上部署“影子模式”的深度学习，并使用触发器来检测不一致性、错误和特殊场景。然后对错误进行修正，如果需要，还会向数据集添加新数据。卡帕西说：“我们一遍又一遍地重复这个循环，直到神经网络变得足够好。”

因此，该体系结构可以更好地描述为具有巧妙分工的半自动标注系统，其中神经网络负责重复性工作，人类负责解决高级认知问题和罕见情况。

（编辑：ASP站长）

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