从感知智能到认知智能，知识图集是一个支点
发布时间：2021-10-29 13:22:04 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：今天我们大多数人或多或少地都已经享受到知识图谱的价值，比如智能客服，就是知识图谱的一个典型应用场景，而且正在得到广泛应用。 面对各个行业对知识图谱技术的应用热情。百分点科技首席算法科学家苏海波在接受采访时提醒说，知识图谱落地有三个前提条件：
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今天我们大多数人或多或少地都已经享受到知识图谱的价值，比如智能客服，就是知识图谱的一个典型应用场景，而且正在得到广泛应用。
面对各个行业对知识图谱技术的应用热情。百分点科技首席算法科学家苏海波在接受采访时提醒说，知识图谱落地有三个前提条件：一是应用场景要清晰，业务场景到底要解决什么样的问题，越具体、越清晰越好；二是知识依赖的数据边界清晰，解决应用问题依赖的数据是不是能够基于客户内部数据或者外部公开的数据获得；三是构建可控，能够介入的工作量可控，人构建的代价要比机器的代价大，要考虑整个灵活性。
当然，目前来看，知识图谱目前在应用中还面临挑战：一大挑战是知识图谱的成本与效用问题突出，如何低成本地从文本及各种资源抽取出有效的知识是一个重要的制约因素。其次，知识图谱只是AI从感知智能迈向认知智能的众多技术之一。知识图谱技术也面临其他技术的冲击，比如深度学习在自然语言处理领域一个非常重要的成果——大规模预训练语言模型得到应用，使得我们要重新思考知识图谱的价值和意义。
展望未来，苏海波认为，可以预见未来知识图谱的构建的自动化的程度会越来越高，知识图谱的成本降低下来。其次是知识图谱多模态的发展，前几年知识图谱主要从文本中抽取对应的知识，未来一定会把这种语音、视频、图像所有的知识都融合进来进行海量数据的融合。第三，整个知识图谱需要和数据治理相结合。
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