数据如何变为美国专利商标局的流动资金

在数据与AI方面，公共部门拥有哪些独特的机会？

 

Scott Beliveau：我们机构的数据涵盖了过去250年以来大家能够设想到的一切创新成果。作为一名公务员，我经常与发明家们会面，听他们讲述如何利用数据或者我们的公共AI服务建立新业务、寻求新模式。公共部门做出的技术探索，实际上影响了很多人的一生。

 

您能不能分享一些AI应用的成功案例？

 

Scott Beliveau：USPTO目前有两个现实AI用例，都已经进入生产层面：充实引文与自动分类。

 

美国专利商标局对AI的第一次生产应用，就是这项“充实引文”功能。我们团队使用自然语言处理（NLP）解构专利申请响应（专业表述为Office Actions）并为其创建充实丰富的引文，帮助利益相关方及国际合作伙伴能够更轻松、更快捷地研究应用前景。这种方法从用户的角度使用设计思维理解利益相关者的需求，并提供以用户为中心的庞大数据变量。事实证明，NLP模型在速度与准确性上超越了以往数十位专家的工作效果，NLP的介入也帮助NSPTO节约下数百万美元的引文实施成本。