让普通硬件终端也可跑AI应用,CoCoPIE提供了全新的思路
发布时间:2021-10-29 13:04:53 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:所以,AI运算的本地化仍然是绕不开的一个课题,这也是为什么众多科技公司大力投入AI专用硬件研发的原因。但如前文所说,AI专用硬件的全面普及还需要不短的时间,在此之前,唯一办法就是充分挖掘现有硬件终端本身的计算能力。 为充分挖掘主流硬件计算能力提供
所以,AI运算的本地化仍然是绕不开的一个课题,这也是为什么众多科技公司大力投入AI专用硬件研发的原因。但如前文所说,AI专用硬件的全面普及还需要不短的时间,在此之前,唯一办法就是充分挖掘现有硬件终端本身的计算能力。
为充分挖掘主流硬件计算能力提供全新思路
成立于2020年的CoCoPIE公司为市场提供了一种全新的解题思路——即“压缩-编译协同”。
如我们所知,当下AI算法的底层基于的是深度学习,模型越大获得的准确度就越高,模型一旦被压缩,准确度就会下降,这就解释了AI应用为什么对算力有着如此高的要求。 (编辑:秩名) 【免责声明】本站内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。 |
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