让普通硬件终端也可跑AI应用，CoCoPIE提供了全新的思路
发布时间：2021-10-29 13:04:53 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：所以，AI运算的本地化仍然是绕不开的一个课题，这也是为什么众多科技公司大力投入AI专用硬件研发的原因。但如前文所说，AI专用硬件的全面普及还需要不短的时间，在此之前，唯一办法就是充分挖掘现有硬件终端本身的计算能力。 为充分挖掘主流硬件计算能力提供
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所以，AI运算的本地化仍然是绕不开的一个课题，这也是为什么众多科技公司大力投入AI专用硬件研发的原因。但如前文所说，AI专用硬件的全面普及还需要不短的时间，在此之前，唯一办法就是充分挖掘现有硬件终端本身的计算能力。
为充分挖掘主流硬件计算能力提供全新思路
成立于2020年的CoCoPIE公司为市场提供了一种全新的解题思路——即“压缩-编译协同”。
如我们所知，当下AI算法的底层基于的是深度学习，模型越大获得的准确度就越高，模型一旦被压缩，准确度就会下降，这就解释了AI应用为什么对算力有着如此高的要求。 （编辑：秩名） 【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。 |
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