CIFAR-10 CIFAR-100 微小图像分别数据集
发布时间：2022-03-04 04:33:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：CIFAR-10 和 CIFAR-100 是8000 万个微小图像数据集的标记子集。它们由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批
 CIFAR-10 和 CIFAR-100 是8000 万个微小图像数据集的标记子集。它们由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 以下是数据集中的类，以及来自每个类的10个随机图像： 这些类是完全互斥的。汽车和卡车之间没有重叠。“汽车”包括轿车、SUV 之类的东西。“卡车”只包括大卡车。两者都不包括皮卡车。 （编辑：ASP站长） 【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。 |
相关内容
未处理完善
-
无相关信息
最新更新