如何判断信用评分卡的好坏
发布时间：2021-12-27 09:33:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：我们的目标是在事前申请的情况下，尽可能准确的预测好的批准和坏的拒绝申请者。给定测试机，分类正确率可以被定义为做出准确预测的数量除以所有案例数，即好的能够鉴别好的，坏的能鉴别坏的。 该分类甚至可以在没有任何评级或者评分系统的情况下得出（分类树
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我们的目标是在事前申请的情况下，尽可能准确的预测好的批准和坏的拒绝申请者。给定测试机，分类正确率可以被定义为做出准确预测的数量除以所有案例数，即好的能够鉴别好的，坏的能鉴别坏的。 该分类甚至可以在没有任何评级或者评分系统的情况下得出（分类树），在这种情况下，该准确率就是一个直接、直观的结果衡量方法。在有评分和评级系统的情况下，该准确率就变得有点儿模糊，因为它取决于选址的临界值。ACC（分类正确率）另外一个不足在于，它可能取决于测试集中好的与坏的的比例。如果一个不好的分类系统可能将所有案例就鉴别为好的。 更进一步的解释这种情况，可以用所谓的误差矩阵，该矩阵将所有申请者分成好的和坏的。 误差矩阵 潜在可能性的误差矩阵 这种方法更加实用，因为通常在验证样本中，不会准确的指导拒绝的申请者的那种好的和坏的的真实情况，我们也不会知道被拒绝的申请者的真实的违约情况。  （编辑：ASP站长） 【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。 |
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