数据分析如何协助智慧城市发展？

分布在整个城市环境中的物联网 (IoT) 设备数量不断增加，有可能改变我们对城市运作方式的看法。大数据分析、机器学习、人工智能 (AI) 和数据可视化都在进步，为市政管理员和领导者提供了帮助理解这些数据流的工具。与此同时，城市正在构建新的数据集成和共享平台，打破传统的运营孤岛，并允许所有利益相关者和潜在的解决方案供应商访问。

 

因此，大数据的优势是许多智慧城市计划的重要组成部分。例如，交通和运输模式的预测分析可以减少拥堵并提高公共交通服务的效率，公共安全、社会关怀和其他关键服务的城市资源可以使用最新的分析、能源效率计划可以针对最脆弱的家庭和适合改造计划的建筑物，开放数据平台可以增加公民的参与度并鼓励新想法。

 

公共服务和城市管理的所有要素都可以从数据分析中受益。以下是一些示例。向无碳城市过渡：高级数据分析对于城市、公用事业和其他合作伙伴优化能源和资源流动以实现其崇高的零碳目标至关重要。例如，基于分布式可再生能源、存储技术和微电网的社区能源系统的有效管理需要分析。根据欧盟资助的共享城市计划(由伦敦、米兰和里斯本领导)等项目，能源数据被用于可持续能源管理系统 (SEMS)，该系统可优化社区层面的能源生产和消费。 SEMS 还连接到作为项目一部分而创建的更大的城市数据平台。