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【983】大数据实操:社交数据在征信领域的分析应用

发布时间:2021-05-28 09:12:25 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:本文主要内容由社交征信背景、社交网络数据分析、个体用户画像研究、社交圈子研究、模型建设及应用这五部分构成,下面文章将逐一介绍。 一、社交征信背景 征信不是一个简单的由征信进行评分的模型,而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。数据公

把非常有影响力社交网络的成果进行具体应用,就是把挖掘出来的结果作用到整个前端的社交网络用户。具体案例就是如用户的某个同事,他们并不是直接的好友关系,但社交网络软件会知道这期间的潜在关系,或自动分到同事分组并同时加上备注。

社交网络圈子可以做到除了它自己本身之外,也会把它作用到很多场其他景里去,比如说用它来挖掘学历的信息,基于圈子好友的备注,如说很多人把这个用户备注成一个本科同学,那系统可能会判断其学历是本科学历。数据覆盖率大概能覆盖74%,准确到90%以上。


社交网络拓扑的应用

社交网络拓扑的应用无外乎有两种,其一是是判断拓扑的类型,其二是研究这些类型在这个关系链里的影响力。比较有标志性的拓扑类型有三角形和心型两种结构。

五、模型建设及应用

(编辑:ASP站长)

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