数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？

一部分差异主要在分析的自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据，在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。

总结

数据科学和数据分析的共同点很多，不仅仅是名称里都有“数据”而已;但同时它们也有重要的区别。无论你想成为数据科学家还是数据分析师，我希望这篇文章对你有用。如果你已经是这两个角色当中的一员，那么我希望你学到了一些新的东西。

（编辑：ASP站长）

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