数据科学家vs数据分析师,到底有啥差异?
发布时间:2021-05-28 01:09:04 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:数据科学和机器学习两个领域很容易混淆,从职责描述上还是大家的普遍印象里,这两个职位都差不多。相较之下,数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有
一部分差异主要在分析的自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法,进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据,在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
总结
数据科学和数据分析的共同点很多,不仅仅是名称里都有“数据”而已;但同时它们也有重要的区别。无论你想成为数据科学家还是数据分析师,我希望这篇文章对你有用。如果你已经是这两个角色当中的一员,那么我希望你学到了一些新的东西。 (编辑:ASP站长) 【免责声明】本站内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。 |
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