第10章－基于树的方法(1)-生成树
发布时间：2021-03-19 19:53:48 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：原文参考：https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一，本章简介 1，本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率 理解基于树
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总的来说，我们既可以用划分优度也可以用twoing rule方法，在一个节点处，我们可以使用所有的方法，然后选择最好的。 10.3 每个节点下分类的后验概率估计不纯度的测度是关于k个分类先验概率的函数，这一节，我们要回答如何估计先验概率。 （编辑：ASP站长） 【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。 |
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