最小哈希法

最小哈希原理介绍

1. MinHash是基于Jaccard Index相似度（海量数据不可行）的算法,一种降维的方法A，B 两个集合：A = {s1,s3,s6,s8,s9}? B = {s3,s4,s7,s10}
2. MinHash的基本原理:在A∪B这个大的随机域里，选中的元素落在A∩B这个区域的概率，这个概率就等于Jaccard的相似度

（编辑：ASP站长）

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