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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

发布时间:2021-01-10 10:22:24 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:? 课程目的 1.掌握Hadoop,Hive以及MapReduce的基本原理及应用; 2.学会在本地与AWS进行交互,并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架,拥有数年AWS开发经验。现就职于
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?课程目的

1.掌握Hadoop,Hive以及MapReduce的基本原理及应用;

2.学会在本地与AWS进行交互,并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。


?课程项目图

课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用


?讲师介绍

课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

Eason

卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架,拥有数年AWS开发经验。现就职于硅谷知名大数据公司,担任Software Engineer。

?课程大纲

Class 1

  • 理解大数据分析的挑战和业界解决办法

  • 理解Hadoop和Hive的基础知识

  • 学习如何基于AWS Elastic MapReduce和S3进行大规模数据分析

  • 使用Hive对于NYC 311数据进行分析

Class 2

  • 了解大数据分析,MapReduce基础知识及应用

  • 了解Naive Bayes,Streaming Naive Bayes,Naive Bayes with MapReduce

  • 在本地模拟MapReduce运行

  • 基于AWS Elastic MapReduce上运行MapReduce

  • 使用Naive Bayes对于wikipedia数据进行训练和文本分类


?课程时间

美西时间:12月10,11日 3pm-5pm

美东时间:12月10,11日 6pm-8pm

北京时间:12月11,12日 7am-9am

(编辑:ASP站长)

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