[bigdata-020]用python3+pymogo 操作 mongodb数据库
发布时间:2020-12-30 15:46:31 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:1. 安装pymongo pip install pymongo 2. 写一个例子 #!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongoimport timeclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)db = client.get_database('user-behavior-data')print(db.name)backend = db.get_
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1. 安装pymongo pip install pymongo 2. 写一个例子 #!/usr/bin/env python3
#! coding:utf-8 -*-
import pymongo
import time
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
db = client.get_database('user-behavior-data')
print(db.name)
backend = db.get_collection('backend')
backend.insert_one({"x":8})
backend.insert_many([{'y':15},{'z':99}])
many_docs = []
for i in range(100000):
doc = {}
for t in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
doc[t] = i
many_docs.append(doc)
t1 = time.time()
backend.insert_many(many_docs)
dt = time.time() - t1
print(dt)
client.close()
3. 文档 http://api.mongodb.com/python/current/index.html 4. 性能 10万条复杂记录插入时间是2.5s,每秒4万条。性能可观。如果记录是单key的,可以更快,每秒10万条。 (编辑:ASP站长) 【免责声明】本站内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。 |
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