利用Keras中的权重约束减少深度神经网络中的过拟合
发布时间：2020-07-15 10:34:26 所属栏目：模式 来源：站长网
导读：副标题#e# 权重约束提供了一种方法，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过度拟合，并改善模型对新数据（例如测试集）的性能。有多种类型的权重约束，例如最大和单位向量规范，有些需要必须配置的超参数。 在本教程中，您将发现Keras API，用于向深度
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