AI和ML在网络安全中的用例

“嵌入在许多现代安全产品中的算法最多只能被称为狭义或弱人工智能;他们在单一、狭窄的领域中执行着高度专业化的任务，并接受过针对单一领域的大量数据的训练。这与一般或强人工智能相去甚远，而后者是一种可以执行任何一般性任务并跨多个领域回答问题的系统。谁也不知道这样一个系统还有多远(从下一个十年到永远都不会有争议)，但是没有一个CISO应该把这样一个工具纳入到他们的3-5年战略之中。

“另一个阻碍人工智能有效性的关键障碍是数据完整性的问题。如果你不能访问相关的数据，或者不愿意在网络上安装一些东西，那么部署一个人工智能产品就是没有意义的。安全的未来一定是数据驱动的，但人工智能产品想要实现它们的营销宣传承诺，还有很长的一段路要走。”

（编辑：ASP站长）

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