谷歌为何自研TPU芯片？团队成员深度泄露
发布时间：2021-10-29 15:53:20 所属栏目：资讯 来源：互联网
导读：Thomas Kuhn在《科学革命的结构》一书中提出两种科学发展模式，第一种是常态科学的模式，透过实验和证明来理解新事实的方法，当出现旧科学无法认同的新科学产生时，就会产生新旧科学之间的冲突，衍生发展出另一种模式，也就是第二种的科学革命的模式，在此模
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Thomas Kuhn在《科学革命的结构》一书中提出两种科学发展模式，第一种是常态科学的模式，透过实验和证明来理解新事实的方法，当出现旧科学无法认同的新科学产生时，就会产生新旧科学之间的冲突，衍生发展出另一种模式，也就是第二种的科学革命的模式，在此模式下，新科学模式将彻底颠覆旧科学的作法。「我认为深度学习革命就是这样一种转变， 正在取代传统电脑科学。」Cliff Young说道。
更进一步来说，他指出，深度学习是一种数据驱动的决策过程，不同于传统的stored value 或启发式（heuristic）决策方法，深度学习算法使用可观测的数据，来提供人类建立更好地决策的方式，比如运用在使用者推荐，可以根据使用者轮廓或网路行为，来推荐适合的产品或给出最佳搜索结果。
但他也坦言，不像数学原理可以被解释，深度学习模型运作原理目前仍难以解释，也因此，科学家无法从这些为何可行的原因中，找到提高效率的更好的作法。但如果想完全理解和解释深度学习运作原理，依照过往工业革命的发展经验，得等到合成神经动力学的出现后，才有机会得到解释，动辄可能耗费数十年之久，所以，他也说：「从事深度学习研究，比起问why，how更重要。」
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