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NLP模型超越人类水平?你可能碰到了大忽悠
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-11 热度:72
大数据文摘出品 来源:thegradient 编译:张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克,但实际上,它只是学会了识别不同的亮度,因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中,而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会[详细]
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有关人工智能必知的基础知识,都在这里了
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-11 热度:119
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分,这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 人工智能的概念 1956年,约翰麦卡锡(John McCarthy),计算科学与认知科学专家,美国斯坦福大学教授)如[详细]
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在花 100 天学习人工智能之后,我得出这 5 个结论
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-11 热度:143
本文的作者是 Jamie Beach,在自学人工智能 100 天以后,他分享了自己对人工智能的 5 个感悟,以下是他的全文。 我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章The Tale of the Omega 画的 2019 年 1 月底,我突然意识到,我对人工智能的理解不足。它正日益影响[详细]
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2019年10大机器学习QA,面试应知!
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:138
新兴技术风靡全球,它们所带来的创新、机遇和威胁也是前所未有的。而这些领域所需要的专家人才也随之增长。 根据最新的行业报告显示,新兴技术领域的工作,如机器学习、人工智能和数据科学等,是最热门的新兴职业。从事此类新兴技术工作既能获得丰厚的利润[详细]
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35岁入场机器学习和人工智能?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:117
这几天和朋友在探讨这个问题,众所周知,IT类职业在行业是标准的青春饭,这个行业的发展太快了,需要不停的更新现有的知识体系,才能跟上技术的发展,因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间丧失。比如计算机视觉领域在没有深度学[详细]
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查阅了十几篇学习资源后,我总结了这份AI学习路径
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:133
tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括:想进入AI领域,需要学习的的东西很多,如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径,少走弯路,那该多好,本文将试图找到这条路。 1 引言 作为一名想进入AI领域的程序员,上网搜一下人工智能,[详细]
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为什么85%的人工智能项目都失败了?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:118
如今,人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金,以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为替换已经熟悉工作流程的员工是一个非常[详细]
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PageRank、最小生成树:ML开发者应该了解的五种图算法
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:102
在互联世界中,用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系,我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。 在关系数据库中,我们无法在不同的行(用户)之间利用这种关系,但在图数据库中,这样做非常简单。 在这篇文章中,我们将讨论一些数[详细]
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建筑行业后继无人?多虑了,建筑机器人来了
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:122
全球建筑业现状 随着人口红利的消失,中国建筑业面临着巨大的人工成本压力,以及高危、生产效率低等一系列难题。 (本文部分图片来源网络,版权归原作者所有) 近百年来,虽然自然科学与工程技术领域的革新不断,建筑本身的形态和功能也大不相同,但建筑施工[详细]
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5G无人配送车现身北京 目前还在测试运营中
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:116
日前,在北京市自行车电动车行业协会主办的首届末端配送智联交通高峰论坛上,一辆1.6米高的5G无人配送车引起关注。记者从论坛上获悉,针对快递、外卖等配送车辆的商用车标准有望年内完成起草。这辆5G无人配送车由北京理工大学中云智车公司和得威科技公司联[详细]
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自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-10 热度:172
当前,想要顺利推进自动驾驶L3量产,算力、道路测试、传感器成本、道路法规、基础设施、消费者认知等方面均需要有质的突破。但归结到底,恐怕还是一个安全性的问题。 近日,在AICC 2019人工智能计算大会自动驾驶分论坛上,部分车企智能驾驶研发负责人表示[详细]
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基于 AI 篡改的网络攻击来了
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:114
AI 换脸余波未褪,AI 换声进行电话诈骗的戏码竟也成真了!不得不说,现在确实已经很难区分出利用深度伪造 (deep fake) 技术制作的假文本、假视频。而近日,这种现象似乎又延伸到了假语音领域一家公司就因为近期发生的一起语音欺诈案件损失了 20 万英镑(合约[详细]
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人工智能无处不在,你开始计划和编码了吗?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:166
人们正在进入软件2.0时代。诸如人工智能、深度学习、机器学习和高级分析等技术,改变了开发人员设计智能软件的方式不仅是使用计算机的方式,还有与人类智能协作的方式。 如今,所有智能手机、智能电视、汽车和电子游戏都装载了人工智能。例如,Siri可以给[详细]
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民主化与自动化:降低机器学习门槛的六大工具
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:94
过去,机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环,只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据喂养复杂的算法,得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展,数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易,机器学习的使用门槛已经大幅降低,即使那些[详细]
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当下人工智能的优秀用例
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:149
企业正在进行人工智能试点,并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。 与IT相关的用例,如IT自动化、质量控制和网络安全,是人工智能技术较受欢迎的应用。 但是专家们表示,随着技术的进步,这种情况将会改[详细]
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人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:198
如果将人们的想象力用在广泛的临床应用,那么医疗人工智能还有很长的路要走。 加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在医学互联网研究杂志上的一篇论文中,指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。 多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NAS[详细]
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人工智能和物联网如何成为完美一对
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:195
随着人工智能和物联网的应用越来越广泛,有必要了解这两种技术如何协同工作,以使企业和普通人受益。 物联网设备产生大量数据,而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合,可以创造出智能设备,并在没有人为干[详细]
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智慧城市:将炒作与现实分开!
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:55
围绕智慧城市的热情空前高涨,但在这种疯狂运动中,我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。 人工智能 今天,超过一半的世界人口(55%)生活在城市地区,预计到2050年,这一比例将增加到68%。考虑到这些,政府、城市规划师和技术专业人士提出了智慧城市的概念[详细]
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麦肯锡合伙人Karel Eloot:3×Simpler正在提升工业机器人的用户体验
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:186
在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里,意大利男高音歌唱家安德烈波切利(Andrea Bocelli)与卢卡爱乐乐团合作演出。与往常不同的是,这次指挥家喧宾夺主拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB制造的双臂机器人YuMi。 YuMi展现了机器人的感知和自我学习的能力,[详细]
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数学模型正在破译人类视觉形成的秘密
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:66
人类视觉如何形成?时至今日,这仍然是一个迷:大脑的视觉系统从世界本身收到的信息却非常有限,这同时也意味着,我们看到的大部分内容主要来自想象。 纽约大学数学家Lai-Sang Young表示:我们认为自己看到的很多东西是经过大脑进行重构的,实际上我们并没[详细]
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相关不等于因果,深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:152
大数据文摘出品 来源:searchenterpriseai 编译:张大笔茹 生活经验告诉我们,相关关系并不能直接推导出因果关系,但不管是日常生活还是学术研究,对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候,我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果,把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:126
据外媒报道,来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状,为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸,使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:129
人们对人工智能有着无限遐想,它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时,脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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脑门贴张纸,骗过超强人脸识别系统!华为出品,Face ID已阵亡
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:174
而骗它的人,是来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家。 他们的符上有特殊纹路,可以迷惑AI,这叫对抗攻击。攻击成本很低,符是普通的彩色打印机打出来的。 团队说,这是一个很容易复现 (Easily Reproducible) 的方法,还不光对ArcFace这一只AI有[详细]
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利用人工智能和物联网控制食物浪费
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-07 热度:118
食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此,政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费,这样做不仅可以解决饥饿问题,而且还可以促进财政节约。 世界各国都面临着粮食短缺,无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告[详细]